3月19日，教育部下发《教育部关于公布2023年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》（教高函〔2024〕6号），桂林信息科技学院申报的人工智能、机器人工程、虚拟现实技术、大数据管理与应用4个新专业全部获教育部备案和审批，可于2024年秋季开始招生。
我校此次新增的本科专业，以服务国家战略为导向，适应新质生产力需求，符合学校学科优势和人才培养定位，学校不断优化专业布局，提高人才自主培养质量。
人工智能专业
专业代码：080717T
学科门类：工学
本科/学制四年
培养特色：面向智慧汽车、通用人工智能（AGI）行业需求：与行业领先的人工智能软件公司合作办学，引进行业师资、课程、标准、技术、平台、工具等资源；校企共建前沿技术课程群、行业导论课程群；校企共建实验室。面向智慧生活、语言识别与AI内容生成行业需求：与国内优秀智能语音企业公司合作办学，实践“做中学”工程教育理念；加强实践与应用环节，以提升学生创新精神与实践能力；营造真实企业生产环境，开展层级工程实训。
培养目标：培养具有坚定的理想信念，能适应地方经济社会发展需要，德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。毕业生具有人文社会科学素养和社会责任感，遵守职业道德和职业规范，具备团队合作能力、工程管理能力和解决复杂工程问题的能力，掌握人工智能和自动化领域的基本理论、基本方法和专业技能。培养能在人工智能、工业智能、自动化系统和智能制造等方面从事设计、研发、管理和运维等方面工作的高素质应用型创新人才。
专业主干课程：计算思维导论、模式识别与机器学习、智能传感与检测技术、ROS机器人开发等。
就业方向：毕业后可从事人工智能实施工程师、运营工程师、运维工程师、交互工程师、测试工程师、技术支持工程师（FAE）、机器学习工程师、人工智能产品销售等工作。
机器人工程专业
专业代码：080803T
学科门类：工学
本科/学制四年
培养特色：机器人工程本科专业培养的人才主要服务于机器人相关技术应用、培养具有机械工程和控制工程基础、兼备机电控制系统应用能力、从事机器人关键零部件制造及搭建与维护机器人工作站的本科应用型人才。该专业实施多元化的培养模式，依托我校机电工程学院教育资源，打造学生在机器人基本理论、实践操作、应用研究等方面的全方位的学习平台，并鼓励学生在校学习期间加入我校“校企合作”现代产业学院实践。
培养目标：培养具有社会责任感、创新精神、工程实践能力，掌握机器人工程所具备的基本理论知识和实操知识，具备多学科交叉应用能力，具备在机器人企业或研究机构从事机器人技术应用、系统集成、运维管理等工作的能力，并符合社会需要的高层次应用型人才。
专业主干课程：机械制图与CAD、电工电子技术、机器人技术基础、工程力学等。
就业方向：毕业后可到机器人、智能制造、机电类相关企业从事技术应用、运维管理、生产制造等工作；研究机构和政府部门从事机器人方向技术研究工作；亦可考国家公务员或继续深造攻读硕士学位。
虚拟现实技术专业
专业代码：080916T
学科门类：工学
本科/学制四年
培养特色：本专业实施多元化、跨学科融合的培养模式，深度整合数字媒体艺术、动画及计算机科学与技术等交叉领域，实现技术与艺术的高度融合。专注于培育具备创新思维、跨学科知识和实践能力的优秀人才，契合学校以工科为引领、多学科协同发展的战略方向。依托学校强大的工科背景，深化“艺工结合”，推动新工科发展，并通过创新人才培养和多学科交融，引领虚拟现实技术专业在新工科领域的突破与前行。
培养目标：致力于培养具备社会科学素养和社会责任感，拥有艺术与科技创新思维，并具备卓越团队合作及解决复杂工程问题能力的学生。深入掌握虚拟现实技术的基础理论与实践技能，能在虚拟训练、虚拟演示、虚拟娱乐等虚拟现实产业方向中胜任设计、研发及运维等核心工作，成为高素质的应用型创新人才。
专业主干课程：虚拟现实技术概论、计算机图形学、C#程序设计及应用、数字图像处理技术、影视脚本编创等。
就业方向：毕业后可以从事游戏开发、3D建模与动画、虚拟现实场景设计与开发、交互设计、用户体现设计等多个方向相关工作，涵盖影视、游戏、游戏开发、数字孪生应用等多个领域岗位。
大数据管理与应用专业
专业代码：120108T
学科门类：管理学
本科/学制四年
培养特色：该专业具有完善的人才培养体系，重视教学和人才培养，强调大数据技术基础与管理学科的联系，在强化新商科的基础上培养数据挖掘、采集、存储、清洗、处理、分析和可视化等方面的技能，实行个性化的数据分析能力、数据管理能力和行业应用能力的人才培养，使学生能够熟练掌握并运用各种数据分析、管理的工具和技术；且基于政府、金融、医疗、教育、电商等各个行业的应用场景和需求，使学生能够将所学的数据管理和分析技能应用到实际的行业场景中，为就业领域提供高质量、高效率、高价值的数据分析、管理和应用服务。
培养目标：大数据管理与应用专业本专业立足桂林，服务广西，面向全国，培养德、智、体、美、劳全面发展，具有扎实的大数据管理基础知识，熟练的大数据管理与应用综合技能和较强的创新创业能力，具备解决大数据领域一定复杂问题的能力及良好的“匠心精神+艺术素养”，能胜任企事业单位大数据分析与可视化、数据挖掘和大数据治理工作的应用型创新人才。
专业主干课程：统计学、管理学、运筹学、宏观经济学、微观经济学、Python程序设计基础等。
就业方向：专业就业领域包括政府、医疗、金融、交通、教育、传媒、电商等领域从事数据应用开发、数据仓库应用、数字型企业管理与运营以及管理咨询等工作；主要岗位有数据分析师、大数据应用开发工程师、数据挖掘工程师等；亦可考国家公务员或继续深造攻读硕士。
